恢復計算器
心率變異度計算器 — 用你自己的基線判讀 rMSSD
輸入三週以上的每日 rMSSD 數值。頁面會把最近七天平均起來,再拿它和之前所有數值的平均與離散度比較,因為根本沒有一個族群數字值得拿來跟你比。免費、即時,無需註冊。
你的每日 rMSSD 數值
從最舊排到最新。每天用同樣的方式量 — 同樣的姿勢、同樣的時間、同樣的條件 — 因為這份比較的品質,完全取決於背後那份一致性。
你的七日平均低於基線超過一個標準差。這是真的動了,不是某一天的雜訊 — 它沒告訴你的是為什麼。
十四天的先前資料是這個計算器接受的下限。HRV 導向訓練的文獻(Plews 與同事)主張要一個月以上才值得信任那份離散度,所以基線太短時請寬鬆地讀。
一個受抑制的週,可以和十幾種不同的原因相容。找出哪一個是你的,才是有用的部分。
根本沒有所謂「好的 HRV 數字」
健康成人的靜息 rMSSD 大約從 15 毫秒到 200 毫秒都有,而且隨年齡陡降。四十五毫秒對一個 55 歲的人來說毫不特別,對一個 25 歲的耐力運動員卻是警訊。沒有任何族群數字可以拿來和你自己比,所以本頁不提供 — 任何人賣給你一個絕對的「好 HRV」數字,賣的都是別人的基線。這裡的正常區間,是你自己這一串數值的一個標準差。
這個計算器怎麼算
最後七筆數值平均成一個週平均。這個平均會拿去和「那個窗口之前」的數值的平均與樣本標準差比較 — 絕不和一個已經包含它自己的基線比。理由不是龜毛。如果最近這一週被放進自己的基線裡,一個持續性的位移會把平均往自己這邊拉,同時又把標準差撐大,於是這個工具存在的目的所要偵測的那個變化,就藏進被撐寬的正常區間裡了。在一串十四天的數列上,一個真實的 17 毫秒下降算出來是 z = −0.95,讀起來是「正常」:算術完全正確,答案完全沒用。
為什麼看一週而不是看今天
單日 HRV 的雜訊極大。一頓吃太晚的飯、一杯酒、一間太熱的房間,或是改成站著量而不是躺著量,對 rMSSD 的影響都比一個辛苦的訓練週還大。Plews 針對頂尖耐力運動員的研究發現,週平均跟得上訓練適應,而每日數值大多只跟得上量測條件。一個會對今天的讀數起反應的計算器,是在放大雜訊並稱之為洞見,所以這一個從七日平均去讀分段,把今天的數字放在旁邊當背景。
離散度在說什麼
變異係數會和平均值一起回報,因為離散度本身就是訊號。CV 上升經常出現在平均值下降之前。在一個辛苦的訓練區塊裡出現可疑地平坦的 CV,代表的可能是副交感飽和而不是穩定,而那正好和一張看起來很平穩的圖所暗示的相反。
它沒辦法告訴你的事
為什麼。受抑制的 HRV 可以和大量訓練、睡不好、酒精、生病、高溫、高海拔以及一般生活壓力都相容,而這個數字分不出來是哪一個。區間頂端也是一樣:單獨一天很高不會自動是好事。分段的名字描述的是這個數值是什麼,不是它代表什麼。