恢复计算器

HRV 计算器 — 用你自己的基线来读 rMSSD

输入三周以上的每日 rMSSD 读数。页面把最近七天取平均，再拿它和之前所有数据的均值与离散度作比较 — 因为根本不存在一个值得拿来对照你的群体数值。免费、即时，无需注册。

不存在一个「好的 HRV 数值」

健康成年人的静息 rMSSD 大致从 15 毫秒到 200 毫秒，并且随年龄陡峭下降。四十五毫秒对一位 55 岁的人平平无奇，对一位 25 岁的耐力运动员却是一个警讯。没有哪个群体数值可以拿来跟自己比，所以本页不提供 — 任何向你兜售一个绝对「好 HRV」数值的人，卖给你的是别人的基线。这里的正常范围，是你自己这一串数据的一个标准差。

计算方式

最近七个读数取平均，得到周均值。这个均值拿去和该窗口之前那些读数的均值与样本标准差比较 — 绝不与一个已经把它自己包含在内的基线比较。原因不是吹毛求疵。如果最近这一周被算进它自己的基线，一次持续的移动会把均值往自己这边拖，同时又把标准差撑大，于是这个工具本来要检测的那个变化，就藏进了一个被撑宽的正常范围里。在一串十四天的数据上，一次真实的 17 毫秒下降算出来是 z = −0.95，读作「正常」：算术是对的，答案是没用的。

为什么看这一周而不是今天

单日的 HRV 噪声极大。一顿宵夜、一杯酒、一间闷热的房间，或者把躺着测改成站着测，对 rMSSD 的影响都比一周的大负荷训练更大。Plews 在精英耐力运动员上的工作发现，周均值跟着训练适应走，而每日数值主要跟着测量条件走。一个对今天读数做出反应的计算器，是在放大噪声并把它称作洞见，所以本页用七日均值来判档，把今天的数字作为背景显示。

离散度说明了什么

变异系数与均值一起返回，是因为离散度本身就是信号。CV 上升常常先于均值下降。而在一个大负荷训练块中 CV 平得可疑，可能意味着副交感饱和而不是稳定 — 那和一张看起来平稳的曲线所暗示的恰好相反。

它告诉不了你什么

原因。受抑的 HRV 与大负荷训练、睡眠差、饮酒、生病、高温、高海拔和普通的生活压力都相容，而这个数字分辨不了它们。范围的上端同理：单独一个高值不会自动等于好。这些档位名称描述的是读数本身是什么，不是它意味着什么。