身体成分计算器

ABSI 计算器

A Body Shape Index — 腰围里 BMI 看不到的那一部分，并放到你所属人群中打分。免费、即时，无需注册。

什么是 A Body Shape Index？

ABSI 由 Nir 和 Jesse Krakauer 于 2012 年发表在 PLoS ONE 上。他们的起点是一个朴素的观察：腰围预测死亡率优于 BMI，但任何一个腰围数值里都有相当大一部分，只不过反映了这个人本身块头大。于是他们先算出按某人的身高体重「应该」有多粗的腰，再把 ABSI 定义为实测腰围与这个期望值之比。剩下的就是把体格大小除掉之后的身体形状 — 在他们那批 14,105 名美国成年人的队列中，它是在 BMI 之上追加预测死亡风险，而不是替代 BMI。

计算方式

ABSI = 腰围 ÷ (BMI^⅔ × 身高^½)。随后用 NHANES 1999-2004 中你所在年龄与性别组的均值和标准差，把这个指数转成 z 值 — 那张参考表随原始论文一并发表 — 再对照作者使用的五分位分界读数：低于 −0.868 为极低风险，高于 +0.798 为极高。在随访期内，最低与最高两个五分位之间的死亡率相差约 1.6 倍。

为什么单位在这里格外关键

ABSI 不是无量纲量。它的量纲是 m^(11/6)·kg^(−2/3)，这意味着已发表的指数 — 以及由它派生的每一个参考值 — 只有在腰围和身高用米、体重用千克时才成立。同一个腰围换成厘米输入，结果会放大约 3.2 倍，看上去依然像模像样，但对照参考表时完全是错的。本计算器会先把你填的任何单位换算成国际单位再送进公式，所以成年人的典型结果落在 0.08 附近。如果你在别处看到一百多的 ABSI，那个计算器用的是厘米。

这个数字怎么用

ABSI 偏高意味着相对于你的身高体重，腰围显得太粗 — 是中心性脂肪而不是脂肪总量 — 而这正是与代谢风险关联最稳定的那种分布。这些档位是人群五分位，不是临床切点：落进「很高」是该重视腰围的理由，不是一个诊断。测量时放松站立，在一次平静呼气结束时绕肚脐量一圈，并且拿它和自己以往的记录比，而不是和别人比。