শারীরিক গঠন ক্যালকুলেটর
Jackson-Pollock ৭-সাইট ক্যালকুলেটর
সাতটি ক্যালিপার রিডিং ও আপনার বয়স থেকে শরীরের চর্বির শতাংশ—Jackson & Pollock পদ্ধতির পূর্ণ রূপ। বিনামূল্যে, তাৎক্ষণিক, সাইন-আপ নেই।
দুই লিঙ্গই একই সাতটি সাইট মাপেন—কেবল সমীকরণের কোয়েফিশিয়েন্ট বদলায়।
সাতটি ভাঁজ আপনাকে একটি সংখ্যা দেয়—কোচ দেয় সেটিকে নাড়ানোর পরিকল্পনা।
Jackson-Pollock ৭-সাইট পদ্ধতি কী?
এটিই Jackson & Pollock-এর সাধারণীকৃত সমীকরণগুলোর রেফারেন্স সংস্করণ—পুরুষদের জন্য Jackson & Pollock (১৯৭৮), নারীদের জন্য Jackson, Pollock & Ward (১৯৮০)। বহুল ব্যবহৃত তিন-সাইট ও চার-সাইট রূপগুলো এরই শর্টকাট হিসেবে প্রকাশিত হয়েছিল। সাতটি ভাঁজ নিতে বেশি সময় লাগে, কিন্তু প্রতিটি সাইট এক-তৃতীয়াংশের বদলে মোটের এক-সপ্তমাংশ বহন করে, তাই একটি খারাপভাবে নেওয়া রিডিং উত্তরটিকে অনেক কম নাড়ায়। অন্য কেউ আপনাকে মাপছে এবং আপনি সবচেয়ে ভরসাযোগ্য স্কিনফোল্ড সংখ্যা চান—তাহলে এটিই সেটি।
এই ক্যালকুলেটর কীভাবে কাজ করে
বুক, মিডঅ্যাক্সিলারি, ট্রাইসেপ্স, সাবস্ক্যাপুলার, পেট, সুপ্রাইলিয়াক ও ঊরু মিলিমিটারে যোগ করা হয়, আর যোগফলটি যায় বয়স-সমন্বিত একটি দ্বিঘাত সমীকরণে: পুরুষদের জন্য D = 1.112 − 0.00043499·Σ + 0.00000055·Σ² − 0.00028826·বয়স; নারীদের জন্য D = 1.097 − 0.00046971·Σ + 0.00000056·Σ² − 0.00012828·বয়স। এরপর ঘনত্বটি Siri-র সমীকরণ, 495/D − 450, দিয়ে রূপান্তরিত হয়। সমীকরণের কাছে কেবল যোগফলটিই গুরুত্বপূর্ণ, তা কীভাবে ছড়িয়ে আছে তা নয়—আর ঠিক সেই কারণেই প্রতিটি আলাদা ভাঁজ ঠিকভাবে নিতে হয়।
ভাঁজগুলো কীভাবে নেবেন
সাতটিই ডান দিকে, নিচের পেশি শিথিল রেখে মাপা হয়। বুক তির্যক, বগল ও স্তনবৃন্তের মাঝামাঝি; মিডঅ্যাক্সিলারি উল্লম্ব, মিডঅ্যাক্সিলারি রেখায়, স্টার্নামের নিচের প্রান্তের সমান্তরালে; ট্রাইসেপ্স উল্লম্ব, কাঁধ ও কনুইয়ের মাঝামাঝি; সাবস্ক্যাপুলার তির্যক, কাঁধের হাড়ের নিচের কোণের ঠিক নিচে; পেট উল্লম্ব, নাভির পাশে প্রায় ২ সেমি; সুপ্রাইলিয়াক তির্যক, নিতম্বের হাড়ের ঠিক উপরে; ঊরু উল্লম্ব, কোমরের ভাঁজ ও হাঁটুর মাঝামাঝি। চোয়াল থেকে এক সেন্টিমিটার দূরে চিমটে ধরুন, ছাড়ার দুই সেকেন্ড পরে পড়ুন, আর এক সাইটে পরপর তিনবার না নিয়ে সাতটি সাইট তিনবার ঘুরে আসুন—বারবার একই জায়গায় ফিরলে টিস্যু চেপে যায়। তিনটির মধ্যমা ব্যবহার করুন।
সংখ্যাটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
হাইড্রোস্ট্যাটিক ওজনের বিপরীতে প্রায় ৩.৫ শতাংশ পয়েন্টের স্ট্যান্ডার্ড এরর আশা করুন, আর গণিতের চেয়ে পরীক্ষককেই বড় বৈচিত্র্যের উৎস হিসেবে ধরে নিন। একই পরীক্ষক, একই ক্যালিপার ও একই সাইট রাখুন, আর কোনো একদিনের মানের বদলে মাসের পর মাসের প্রবণতা পড়ুন। এটি ট্রেনিংয়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি অনুমান, কোনো চিকিৎসা মূল্যায়ন নয়।