শারীরিক গঠন ক্যালকুলেটর

Jackson-Pollock ৪-সাইট ক্যালকুলেটর

চারটি স্কিনফোল্ড থেকে শরীরের চর্বি—ট্রাইসেপ্স, সুপ্রাইলিয়াক, পেট ও ঊরু—নারীদের জন্য Jackson, Pollock ও Ward-এর সমীকরণে। বিনামূল্যে, তাৎক্ষণিক, সাইন-আপ নেই।

Jackson-Pollock ৪-সাইট পদ্ধতি কী?

এটি Jackson, Pollock ও Ward-এর ১৯৮০ সালে প্রকাশিত একটি স্কিনফোল্ড সমীকরণ, যা চারটি ক্যালিপার মাপ—ট্রাইসেপ্স, সুপ্রাইলিয়াক, পেট ও ঊরু—এবং বয়স থেকে শরীরের ঘনত্ব পূর্বাভাস করে। তারপর সেই ঘনত্বকে শরীরের চর্বির শতাংশে বদলানো হয়। চারটি সাইট পরিসরের ঠিক মাঝখানে: সাত-সাইট পদ্ধতির চেয়ে কম ভাঁজ, তাই দ্রুততর ও ভুল করার জায়গা কম, কিন্তু তিনটির চেয়ে বেশি, তাই একটিমাত্র খারাপভাবে নেওয়া ভাঁজের ওজন কম পড়ে।

এই সমীকরণ কেন নারীদের জন্য

১৯৮০ সালের গবেষণাপত্রটি এই সমীকরণ ফিট করেছিল ২৪৯ জন নারীর নমুনায়, আর চারটি সাইট বেছে নেওয়া হয়েছিল কারণ ওই নমুনায় সেগুলোই ঘনত্বের সবচেয়ে ভালো পূর্বাভাস দিত। কোনো পুরুষের ভাঁজ এতে চালানো আনুমানিক হিসাব হতো না—তা হতো ভুল জনগোষ্ঠীর উপর একটি ভিন্ন রিগ্রেশন প্রয়োগ করা। Jackson ও Pollock-এর ১৯৭৮ সালের পুরুষ গবেষণাপত্র তিন-সাইট ও সাত-সাইট সমীকরণ প্রকাশ করেছিল, চার-সাইট নয়। পুরুষদের জন্য মানুষ সাধারণত যে চার-ভাঁজ পদ্ধতির কথা বলেন সেটি Durnin ও Womersley-র, যা নেয় বাইসেপ্স, ট্রাইসেপ্স, সাবস্ক্যাপুলার ও সুপ্রাইলিয়াক, আর যার নিজস্ব ক্যালকুলেটর এখানেই আছে। যে টেবিলে পুরুষের সারি নেই সেখানে একটি বানিয়ে নেওয়ার বদলে এই পাতা পুরুষদের পাঠায় সেই সমীকরণে যা সত্যিই তাঁদের উপর ফিট করা।

এই ক্যালকুলেটর কীভাবে কাজ করে

চারটি ভাঁজ যোগ করে Jackson, Pollock ও Ward-এর ফিট করা দ্বিঘাত সমীকরণে চালানো হয়: শরীরের ঘনত্ব = 1.096095 − 0.0006952 × যোগফল + 0.0000011 × যোগফল² − 0.0000714 × বয়স। বয়সের পদটি সাজসজ্জা নয়—বয়স বাড়ার সঙ্গে মোট চর্বির মধ্যে ত্বকের নিচের চর্বির অংশ কমে, তাই কুড়ি বছরের ব্যবধানে একই ভাঁজ সত্যিই ভিন্ন শারীরিক গঠনের সঙ্গে মেলে। যে ঘনত্ব বেরোয় তা Siri-র সমীকরণ দিয়ে শতাংশে বদলানো হয়, আর পাশে Brožek-এরটিও দেখানো হয়, কারণ ওই রূপান্তরটি নিজেই একটি আলাদা মডেলিং সিদ্ধান্ত এবং প্রান্তে দুটির মধ্যে প্রায় এক শতাংশ পয়েন্টের অমিল থাকে।

ভাঁজগুলো নেওয়া

চারটিই নেওয়া হয় শরীরের ডান দিকে। ট্রাইসেপ্স: বাহুর উপরের অংশের পেছনে, কাঁধ ও কনুইয়ের মাঝামাঝি, উল্লম্ব ভাঁজ। সুপ্রাইলিয়াক: নিতম্বের হাড়ের ঠিক উপরে, ত্বকের স্বাভাবিক রেখা ধরে তির্যক ভাঁজ। পেট: নাভির পাশে প্রায় ২ cm দূরে উল্লম্ব ভাঁজ। ঊরু: ঊরুর সামনে, কোমর ও হাঁটুর মাঝামাঝি, উল্লম্ব ভাঁজ। ত্বক ও চর্বি চিমটে ধরুন, নিচের পেশি থেকে টেনে আলাদা করুন, আঙুলের এক সেন্টিমিটার নিচে ক্যালিপার বসান, আর দুই সেকেন্ড পরে পড়ুন। প্রতিটি সাইট তিনবার নিন আর গড় নয়, মধ্যমা ব্যবহার করুন।

এটি কতটা নির্ভুল?

ভালোভাবে নেওয়া স্কিনফোল্ড অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড এরর গবেষণাগারের মানদণ্ডের বিপরীতে প্রায় ৩.৫ শতাংশ পয়েন্ট—যে যন্ত্রপাতিতে এটি হয় তার তুলনায় ভালোই, কিন্তু এতটাই চওড়া যে একটিমাত্র রিডিংকে নিখুঁত সংখ্যা ধরা উচিত নয়। বাস্তবে বেশির ভাগ ত্রুটি সমীকরণের নয়—তা ক্যালিপার ধরা মানুষটির। একই পরীক্ষক একই ব্যক্তিকে দুবার মাপলে ফল যতটা কাছাকাছি আসে, দুজন পরীক্ষক একবার করে মাপলে ততটা আসে না, আর এই কারণেই স্কিনফোল্ড সময়ের সঙ্গে পরিবর্তন অনুসরণে চমৎকার এবং একবারের রায়ে মাঝারি। একইভাবে, দিনের একই সময়ে, আদর্শভাবে একই হাতে মাপুন।