Kalkulator komposisi tubuh

Kalkulator RFM

Relative Fat Mass — persentase lemak tubuh hanya dari tinggi badan dan lingkar pinggang, divalidasi terhadap pemindaian DXA. Gratis, instan, tanpa pendaftaran.

MASSA LEMAK RELATIF
22,1%
Rata-rata
Tinggi ÷ pinggang 2,09 · Persamaan Woolcott & Bergman
Lemak esensial
<6%
Atletis
6–14%
Bugar
14–18%
Rata-rata
18–25%
Obesitas
25%+

Lingkar pinggang adalah angka paling mudah digeser di halaman ini — coach menyusun rencana untuk menggesernya.

Apa itu Relative Fat Mass?

RFM adalah perkiraan lemak tubuh yang diterbitkan Woolcott dan Bergman di Scientific Reports pada 2018. Mereka menguji ratusan kombinasi antropometri terhadap lemak tubuh hasil DXA pada sampel NHANES yang besar, dan menemukan bahwa tinggi badan, lingkar pinggang, serta jenis kelamin saja memberi galat terkecil di antara semua rumus sederhana. Pada set validasi mereka, rumus ini memprediksi persentase lemak seluruh tubuh lebih akurat daripada BMI, dengan lebih sedikit kasus obesitas berbasis lemak tubuh yang terlewat.

Cara kerja kalkulator ini

Dua konstanta, satu rasio. Untuk pria: RFM = 64 − 20 × (tinggi ÷ pinggang). Untuk wanita: RFM = 76 − 20 × (tinggi ÷ pinggang). Tinggi dan pinggang cukup memakai satuan yang sama — rasionya meniadakan satuan itu, sehingga sentimeter dan inci memberi jawaban yang sama. Ukur pinggang sejajar pusar, rileks, di akhir embusan napas biasa.

RFM dibanding metode Angkatan Laut dan BMI

BMI tidak bisa membedakan otot dan lemak, sehingga seorang lifter dan orang sedenter dengan berat sama mendapat skor yang sama. RFM memperbaikinya dengan membaca ukuran pinggang alih-alih massa total. Ia juga menuntut lebih sedikit daripada metode pita Angkatan Laut AS, yang masih membutuhkan ukuran leher (dan pinggul untuk wanita) di samping tinggi badan — jalankan kalkulator lemak tubuh kami untuk yang itu lalu bandingkan keduanya. Persamaan berbeda, tugas sama: perkiraan murah yang bisa Anda ulangi setiap minggu.

Cara menggunakan angkanya

Kategori-kategori itu adalah rentang lemak tubuh standar, bukan bagian dari persamaan RFM — itu cara membaca angkanya, dan batas-batasnya lebih lunak daripada tampaknya. Seperti perkiraan berbasis pita ukur mana pun, tren selama dua bulan adalah sinyalnya; satu kali pengukuran bukan. Ini perkiraan untuk keputusan latihan, bukan asesmen medis.