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Body composition

बॉडी कंपोज़िशन ट्रैकिंग: 3-साइट बनाम 7-साइट स्किनफोल्ड

तीन-साइट स्किनफोल्ड प्रोटोकॉल परीक्षण के समय को कम करके और जटिल शारीरिक साइट्स से बचते हुए सात-साइट प्रोटोकॉल के समान ट्रैकिंग विश्वसनीयता प्रदान करते हैं। हालाँकि, अलग-अलग स्किनफोल्ड समीकरणों से बॉडी फैट प्रतिशत में व्यवस्थित अंतर आता है, जिसका अर्थ है कि समय के साथ प्रोटोकॉल और कैलिपर मॉडल को आपस में बदलकर उपयोग नहीं किया जा सकता।

अंतिम अपडेट: 2026-09-16

समय के साथ बॉडी कंपोज़िशन में बदलाव को ट्रैक करने के लिए, 7-साइट आकलन की तुलना में 3-साइट स्किनफोल्ड प्रोटोकॉल गति और विश्वसनीयता का एक व्यावहारिक संतुलन प्रदान करते हैं, हालांकि दोनों में से कोई भी प्रोटोकॉल त्रुटिहीन एब्सोल्यूट सटीकता नहीं देता [1, 8]। हालांकि 7-साइट मॉडल सबक्यूटेनियस फैट (त्वचा के नीचे की चर्बी) के व्यापक वितरण का आकलन करते हैं, लेकिन मापने वाली साइट्स की संख्या बढ़ाने से तकनीकी जटिलता बढ़ जाती है और ऐसे शारीरिक हिस्से शामिल हो जाते हैं जिन्हें अलग से मापना तकनीकी रूप से कठिन होता है [1, 13, 16]। इसके अलावा, 3-साइट और 7-साइट समीकरणों से परिकलित एब्सोल्यूट बॉडी फैट प्रतिशत एक-दूसरे से व्यवस्थित रूप से भिन्न होते हैं और इनमें समीकरण-आधारित अनुमान की लगभग 3% से 5% की अंतर्निहित त्रुटि होती है [8, 16, 19]।

3-साइट बनाम 7-साइट समीकरणों में अंतर

स्किनफोल्ड आकलन सीधे बॉडी फैट नहीं मापते; इसके बजाय, कैलिपर्स त्वचा और सबक्यूटेनियस फैट की दोहरी परतों की मोटाई मापते हैं, जिन्हें बाद में गणितीय समीकरणों का उपयोग करके बॉडी डेंसिटी या फैट प्रतिशत में बदला जाता है [10, 16, 19]। इस उद्देश्य के लिए 100 से अधिक समीकरण उपलब्ध हैं, और विशिष्ट जनसंख्या वाले मॉडल के बजाय सामान्यीकृत समीकरणों का उपयोग करने से लगभग 5% तक की अनुमान संबंधी त्रुटि हो सकती है [8]।

प्रत्यक्ष तुलना से पता चलता है कि 3-साइट और 7-साइट समीकरण एक ही व्यक्ति में भी अक्सर भिन्न बॉडी फैट अनुमान प्रस्तुत करते हैं:

  • कॉलेजिएट एथलीट: 40 NCAA डिवीज़न-II महिला एथलीटों के एक अध्ययन में, जैक्सन-पॉलक 3-साइट फॉर्मूले (जांघ, सुप्राआईलिएक और ट्राइसेप्स का आकलन) से औसत बॉडी फैट प्रतिशत 23.21 ± 3.61% प्राप्त हुआ, जो 7-साइट फॉर्मूले से परिकलित 25.75 ± 4.39% की तुलना में काफी कम था [1]।
  • युवा एथलीट: 3-कंपार्टमेंट कसौटी मॉडल के मुकाबले 91 युवा एथलीटों के क्रॉस-वैलिडेशन अध्ययन में, महिलाओं में इवांस 7-साइट समीकरण और जैक्सन व पॉलक 3-साइट समीकरण का प्रदर्शन समान रूप से अच्छा रहा, जिनके कॉनकॉर्डेंस कोरिलेशन कोएफिशिएंट (CCC) क्रमशः 0.82 (अनुमान की मानक त्रुटि [SEE] = 2.01 kg) और 0.78 (SEE = 2.21 kg) थे [2]। पुरुष युवा एथलीटों में, इवांस 3-साइट समीकरण सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाली स्किनफोल्ड विधि थी (CCC = 0.93) [2]।
  • सैन्य कर्मी: 101 सैन्य पुरुषों के समूह में, जैक्सन-पॉलक 3-साइट (21.1 ± 5.8%) और 7-साइट (20.9 ± 5.7%) फॉर्मूलों ने डुअल-एनर्जी एक्स-रे एब्जॉर्प्सियोमेट्री (DEXA) के मानों (21.2 ± 4.3%, R2=0.98) के करीब समान औसत दिए, जबकि 4-साइट समीकरण का औसत 22.2 ± 6.0% था [14]।

चूंकि अलग-अलग साइट कॉन्फ़िगरेशन से भिन्न एब्सोल्यूट प्रतिशत प्राप्त होते हैं, इसलिए 3-साइट और 7-साइट फॉर्मूलों के बीच बदलाव करने से परिकलित फैट मास में कृत्रिम अंतर आ जाता है [1, 14]।

मापन त्रुटि और शारीरिक जटिलता

बॉडी कंपोज़िशन की किसी भी विधि में त्रुटि की संभावना (एरर मार्जिन) 1% से कम नहीं होती [8]। 70 किलोग्राम वजन वाले व्यक्ति में, 700 ग्राम से 1000 ग्राम की आकलन त्रुटि का अर्थ है कि मापा गया 15% बॉडी फैट स्तर वास्तव में 13.6% (9.5 kg) और 16.4% (11.5 kg) के बीच वास्तविक फैट को दर्शा सकता है [8]। तुलना के लिए, DEXA में 2% से 3% के बीच प्रेडिक्शन एरर होता है और लीन एथलीटों में इसकी विश्वसनीयता कम हो जाती है, जबकि बायोइलेक्ट्रिकल इम्पीडेंस एनालिसिस (BIA) हाइड्रेशन के स्तर में बदलाव के कारण ~5% तक विचलित हो सकता है [8]।

स्किनफोल्ड कैलिपर्स के साथ, हाइड्रोस्टैटिक वेइंग (जलस्थैतिक वजन) की तुलना में मानक त्रुटि लगभग 3% से 4% होती है [16]। जब 4-कंपोनेंट कसौटी मॉडल के मुकाबले परीक्षण किया गया, तो मानक समीकरणों ने व्यवस्थित औसत पूर्वाग्रह (बायस) प्रदर्शित किया; उदाहरण के लिए, डर्निन और वोमर्सले समीकरण ने -2% बायस दिखाया, जबकि जैक्सन और पॉलक समीकरण ने -6.6% बायस दिखाया, जिससे भारी या बड़े व्यक्तियों में फैट का कम अनुमान लगाया गया [19]।

स्किनफोल्ड ट्रैकिंग में होने वाली अधिकांश त्रुटि उपकरण के रिज़ॉल्यूशन के बजाय मापन तकनीक और शारीरिक साइट की जटिलता से उत्पन्न होती है [13, 17]। अल्ट्रासाउंड और कैडेवर (शव) सत्यापन पुष्टि करते हैं कि सबक्यूटेनियस फैट की परतों को सबमिलीमीटर सटीकता (±1 mm के भीतर) के साथ मापा जा सकता है, लेकिन सबस्कैपुलर, सुप्राआईलिएक और पेट जैसे जटिल हिस्सों का आकलन करते समय त्रुटियां तेजी से बढ़ जाती हैं [13]। मानक 7-साइट जैक्सन-पॉलक प्रोटोकॉल में छाती (चेस्ट), मिडएक्सिलरी, ट्राइसेप्स, सबस्कैपुलर, पेट (एब्डोमेन), सुप्राआईलिएक और जांघ को मापना आवश्यक होता है [15, 16]। इसके विपरीत, 3-साइट प्रोटोकॉल केवल लिंग-विशिष्ट साइट्स को अलग करता है: पुरुषों के लिए चेस्ट, एब्डोमेन और जांघ, तथा महिलाओं के लिए ट्राइसेप्स, सुप्राआईलिएक और जांघ [10, 16]। मिडएक्सिलरी और सबस्कैपुलर फोल्ड्स जैसी जगहों से बचकर, 3-साइट प्रोटोकॉल जटिल शारीरिक लैंडमार्क की संख्या को कम कर देता है [1, 16]।

विश्वसनीयता और समय के साथ बदलाव को ट्रैक करना

जब एक ही प्रशिक्षित तकनीशियन मानकीकृत प्रोटोकॉल का उपयोग करता है, तो स्किनफोल्ड माप अत्यधिक दोहराने योग्य (रीप्रोड्यूसिबल) होते हैं [2, 17]। 21°C पर मानकीकृत प्रयोगशाला स्थितियों के तहत, एक प्रमाणित एंथ्रोपोमेट्रिस्ट ने मापन की तकनीकी त्रुटि (TEM) 0.01% हासिल की [17]। इसी तरह, 8-साइट मॉडल का तीन बार आकलन करने वाले प्रशिक्षित तकनीशियनों ने 0.991 (95% CI: 0.987–0.994) का इंट्राक्लास कोरिलेशन कोएफिशिएंट (ICC) हासिल किया [2]।

हालाँकि, प्रोटोकॉल या टेस्टर बदलने पर विश्वसनीयता में भारी गिरावट आती है:

  • अलग-अलग टेस्टर्स के बीच अंतर: बॉडी कंपोज़िशन के आकलन में देखे जाने वाले अंतरों में 3% से 9% हिस्सा अलग-अलग जांचकर्ताओं (इंटर-इन्वेस्टिगेटर) की भिन्नता के कारण होता है [8]। तीन स्किनफोल्ड साइट्स को मापने वाले आठ परीक्षकों के एक मूल्यांकन में, व्यक्तिगत साइट्स के लिए परीक्षक ICC 0.62 से 0.85 और मापों के योग व बॉडी फैट प्रतिशत के लिए 0.79 से 0.91 के बीच रहा, जिससे शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि कई परीक्षकों द्वारा किए गए स्किनफोल्ड आकलन में समय के साथ व्यायाम से होने वाले छोटे बदलावों का पता लगाने के लिए आवश्यक सटीकता की कमी होती है [4]।
  • कैलिपर में असंगति: कैलिपर्स विशिष्ट भौतिक यांत्रिकी के साथ काम करते हैं; हार्पेंडेन कैलिपर्स जैसे शोध-ग्रेड उपकरण 10 g/mm² (या 10 g/cm³) के मानकीकृत जॉ कम्प्रेशन बल का उपयोग करते हैं [17, 19]। हालांकि कैलिब्रेटेड मैकेनिकल और डिजिटल कैलिपर्स DEXA-व्युत्पन्न मसल मास के अनुमानों के साथ दृढ़ता से संबंधित हैं (उदा. ली समीकरण के माध्यम से r=0.954 से 0.955) [17], लेकिन विभिन्न कैलिपर मॉडलों (जैसे कि हार्पेंडेन, होल्टेन, स्लिम गाइड और लिपोवाइज़) में परीक्षण ब्लैंड-ऑल्टमैन विश्लेषण के तहत महत्वपूर्ण अंतर दिखाता है (p<0.001) [18]। चूंकि स्किनफोल्ड की संपीड़ितता (कंप्रेसिबिलिटी) अलग-अलग उपकरणों में भिन्न होती है, इसलिए लंबे समय तक निगरानी के लिए विभिन्न कैलिपर मॉडलों को आपस में बदलकर उपयोग नहीं किया जा सकता [18]।

व्यावहारिक अनुप्रयोग

नियमित ट्रैकिंग के लिए, 3-साइट प्रोटोकॉल एक बड़ा व्यावहारिक लाभ प्रदान करता है। 7-साइट प्रोटोकॉल की तुलना में 3-साइट प्रोटोकॉल को पूरा करने में प्रति आकलन औसतन 2 मिनट 13 सेकंड कम समय लगता है [1]। चूंकि एक ही प्रशिक्षित व्यक्ति द्वारा किए जाने पर दोनों विधियां उच्च टेस्ट-रीटेस्ट विश्वसनीयता दिखाती हैं, इसलिए कम समय और साइट्स की कम जटिलता 3-साइट परीक्षण को दीर्घकालिक ट्रैकिंग के लिए एक कुशल विकल्प बनाती है [1, 2, 8]।

बदलावों की निगरानी करते समय त्रुटि को कम करने के लिए:

  1. परीक्षक को मानकीकृत रखें: टेस्टर्स के बीच होने वाले 3% से 9% के अंतर को खत्म करने के लिए सभी फॉलो-अप परीक्षणों के लिए एक ही मूल्यांकक को बनाए रखें [8]।
  2. उपकरण को मानकीकृत रखें: अलग-अलग उपकरणों को बदलने के बजाय सभी परीक्षण सत्रों में बिल्कुल एक ही कैलिपर मॉडल का उपयोग करें [17, 18]।
  3. मानकीकृत समय और तकनीक का पालन करें: शरीर के दाहिने हिस्से पर त्वचा की सिलवट (फोल्ड) के लंबवत मापें, और मापन स्थल से 1 सेमी ऊपर त्वचा और फैट को पकड़ें [10, 15]। ऊतक संपीड़ितता के प्रभाव को मानकीकृत करने के लिए लीवर आर्म छोड़ने के 1 से 4 सेकंड के भीतर कैलिपर डायल पढ़ें, और यदि शुरुआती रीडिंग 1 मिमी से अधिक भिन्न हो, तो 15 सेकंड के अंतराल पर दोबारा मापें [10, 15, 18, 19]।
  4. रॉ मिलीमीटर के योग को ट्रैक करें: चूंकि स्किनफोल्ड मिलीमीटर को बॉडी फैट प्रतिशत में बदलने से समीकरण-विशिष्ट अनुमान त्रुटियां (~5% तक) और व्यवस्थित पूर्वाग्रह शामिल हो जाते हैं, इसलिए समय के साथ स्किनफोल्ड मोटाई के रॉ योग (raw sum) को ट्रैक करना केवल परिकलित बॉडी फैट प्रतिशत की तुलना में शारीरिक बदलाव का अधिक प्रत्यक्ष संकेतक प्रदान करता है [8, 18, 19]।

संदर्भ

वेब स्रोत

  1. Comparison of the Three-Site and Seven-Site Measurements ...
  2. Validation of skinfold equations and alternative methods for ...
  3. The Validity Of 7-Site Skinfold Measurements Taken By ...
  4. Interrater reliability of skinfold fat measurements - PubMed
  5. (PDF) Reliability of skinfold measurements and body fat ...
  6. Intra- and inter-rater reliability of muscle and fat thickness ...
  7. Validity of the Current NCAA Minimum Weight Protocol
  8. Body composition methods: validity and reliability
  9. Reliability and Validity of Skinfold Testers When Estimating ...
  10. Skinfold Body Fat Calculator | Jackson-Pollock 3-Site | Cora App
  11. Review Skinfolds Measurement Protocols and Standards
  12. (PDF) Validation of skinfold equations and alternative methods for ...
  13. Anthropometric Formulas Repurposed to Predict Body Fat Content ...
  14. How Accurate Are the Anthropometry Equations in in Iranian Military ...
  15. 7-Site Skinfold Body Fat % Calculator (Jackson Pollock)
  16. Jackson Pollock Body Fat Calculator - Executive Fit Club
  17. Testing the concurrent validity and reliability of a lipowise digital ...
  18. Differences between Four Skinfold Calipers in the Assessment of ...
  19. Simple measures - skinfolds

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