RPE vs Persentase 1RM: Dampak pada Kekuatan dan Pertumbuhan Otot
Peresepan beban latihan beban melalui rating of perceived exertion berbasis repetitions-in-reserve menghasilkan adaptasi kekuatan maksimal dan hipertrofi yang serupa dengan pembebanan persentase tetap 1RM. Autoregulasi mengakomodasi fluktuasi kesiapan harian dan variasi individual dalam jumlah repetisi hingga failure, meskipun akurasi prediksi membutuhkan set yang dilakukan mendekati failure.
Terakhir diperbarui: 2026-09-12
Pendahuluan
Peresepan beban latihan beban secara tradisional bergantung pada persentase tetap dari repetisi maksimal satu kali individu (%1RM). Meskipun %1RM memberikan tolok ukur objektif, metode ini mengasumsikan kesiapan fisik harian yang konsisten dan respons kelelahan yang seragam pada setiap individu. Sebaliknya, strategi autoregulasi subjektif—terutama rating of perceived exertion (RPE) berbasis repetitions in reserve (RIR)—menyesuaikan beban harian berdasarkan kesiapan akut dan perkiraan kedekatan dengan failure [4, 20].
Memahami apakah autoregulasi beban subjektif mengungguli atau menyamai pembebanan tradisional berbasis %1RM sangat penting untuk mengoptimalkan perkembangan kekuatan maksimal dan hipertrofi otot rangka.
Adaptasi Kronis: Kekuatan dan Hipertrofi
Bukti meta-analisis langsung menunjukkan bahwa peresepan beban yang diautoregulasi dan latihan berbasis persentase terstandarisasi menghasilkan adaptasi yang serupa dalam kekuatan maksimal [1]. Dalam sebuah tinjauan sistematis dan meta-analisis dari 15 studi (6 di antaranya meneliti autoregulasi beban), tidak ditemukan perbedaan yang signifikan secara statistik dalam adaptasi kekuatan 1RM antara peresepan beban yang diautoregulasi (melalui RPE berbasis RIR atau velocity-based training) dan pembebanan berbasis persentase tetap (MD = 2,07 kg, 95% CI -0,32 hingga 4,46 kg, p = 0,09, SMD = 0,21) [1].
Temuan ini sejalan dengan uji coba acak kronis. Dalam uji coba latihan beban daily undulating selama 8 minggu pada 21 pria terlatih beban, Helms dkk. membandingkan penetapan beban RPE berbasis RIR dengan penetapan %1RM tetap [2, 10]. 1RM squat meningkat sebesar +17,05 ± 5,44 kg pada kelompok RPE versus +13,91 ± 5,89 kg pada kelompok %1RM, sedangkan 1RM bench press meningkat sebesar +10,70 ± 3,30 kg versus +9,64 ± 5,36 kg [2, 10]. Analisis magnitude-based inference menunjukkan probabilitas 79% dan 57% keunggulan effect size kecil yang mendukung RPE untuk squat (ES = 0,50 ± 0,63) dan bench press (ES = 0,28 ± 0,73), meskipun uji signifikansi hipotesis nol tidak menunjukkan perbedaan antarkelompok yang signifikan secara statistik (p > 0,05) [2, 10].
Adaptasi hipertrofi menunjukkan kesetaraan yang sama antara kedua strategi pembebanan tersebut [2, 10]. Dalam uji coba 8 minggu yang sama, ketebalan otot yang diukur dengan ultrasonografi tidak menunjukkan perbedaan signifikan antara kondisi %1RM dan RPE untuk pectoralis major (+1,59 ± 1,33 mm vs. +1,90 ± 1,91 mm), vastus lateralis pada 50% panjang femur (+2,13 ± 1,95 mm vs. +1,85 ± 1,97 mm), atau vastus lateralis pada 70% panjang femur (+2,40 ± 2,22 mm vs. +2,31 ± 2,27 mm) [10]. Ketika total volume load dan kedekatan dengan failure disamakan dari waktu ke waktu, kedua metode tersebut menghasilkan peningkatan luas penampang otot (cross-sectional area/CSA) dan ketebalan otot yang sebanding [2, 10].
Rasional Fisiologis dan Keterbatasan %1RM Tetap
Peresepan %1RM tetap mengasumsikan bahwa persentase 1RM tertentu menghasilkan kedekatan dengan failure yang identik pada semua atlet. Namun, jumlah repetisi yang dapat diselesaikan hingga failure pada persentase 1RM tertentu menunjukkan variabilitas antarindividu yang substansial [7, 17]. Sebagai contoh, saat melakukan back squat pada 70% 1RM, repetisi hingga failure bervariasi antara 6 hingga 28 repetisi di antara individu terlatih [7, 17]. Demikian pula, pada leg press pada 70% 1RM, atlet angkat besi terlatih rata-rata mencapai 20 repetisi dibandingkan dengan 40 repetisi yang dicapai oleh pelari ketahanan [17]. Akibatnya, menetapkan skema repetisi tetap (misalnya, set 8 repetisi pada 70% 1RM) membuat beberapa lifter masih jauh dari failure, sementara lifter lainnya terdorong hingga mengalami task failure [7, 17].
Selain itu, performa neuromuskular dari hari ke hari berfluktuasi hingga ±18% di sekitar 1RM yang telah ditetapkan sebelumnya (total variansi hingga 36%) karena faktor-faktor seperti kualitas tidur, stres kehidupan, dan akumulasi kelelahan [4, 20]. Pembebanan persentase tetap gagal menyesuaikan pergeseran harian ini, yang berpotensi menyebabkan kurangnya stimulasi pada hari-hari dengan kesiapan tinggi atau kelelahan berlebih serta rusaknya teknik pada hari-hari dengan kesiapan rendah [4, 20]. Dalam sesi yang melelahkan, protokol beban yang diautoregulasi memungkinkan peserta untuk menyelesaikan repetisi yang jauh lebih banyak daripada peresepan %1RM statis dengan menyesuaikan beban guna mempertahankan stimulus fisiologis yang ditargetkan [21].
Presisi dan Validitas Skala Berbasis RIR
Skala RPE latihan beban 10 poin kontemporer secara langsung menggabungkan RIR: RPE 10 menunjukkan usaha maksimal (0 RIR), RPE 9 setara dengan 1 RIR, dan RPE 8 setara dengan sekitar 2 RIR [4, 9]. Tiga skala RIR utama telah dievaluasi dalam literatur: skala 7 poin Tuchscherer dengan jangkar RIR batas atas, skala Estimated Repetitions to Failure (ERF) dari Hackett dkk., dan skala RPE-RIR 10 poin dari Zourdos dkk. [4].
Penilaian RIR subjektif menunjukkan validitas konstruk yang kuat terhadap kecepatan gerakan (movement velocity) objektif [10, 14, 16]. Skor RPE berbasis RIR berkorelasi secara terbalik dengan kecepatan barbell selama latihan beban, dengan koefisien korelasi r = -0,87 untuk back squat dan r = -0,79 untuk bench press [10]. Rata-rata kecepatan propulsif barbell berkorelasi dengan persepsi RIR (rata-rata r² = 0,3 pada squat dan bench press) di ribuan repetisi, membuktikan bahwa persepsi subjektif mencerminkan deselerasi gerakan yang objektif [18].
Manfaat praktis RPE/RIR bergantung pada akurasi estimasi [4, 17]:
- Kedekatan dengan Failure: Lifter meremehkan RIR rata-rata sekitar ~1 repetisi [14, 17]. Akurasi estimasi meningkat secara signifikan ketika set dihentikan dalam rentang 0 hingga 3 RIR, sedangkan presisinya menurun ketika set dihentikan >4–5 repetisi dari failure [12, 17].
- Rentang Repetisi: Presisi estimasi lebih tinggi selama set dengan repetisi lebih rendah (≤12 repetisi) dibandingkan dengan protokol repetisi lebih tinggi [14, 17].
- Pengalaman dan Demografi: Meskipun lifter berpengalaman menilai RPE pada 1RM lebih akurat daripada pemula (9,80 ± 0,18 vs. 8,96 ± 0,43) dan menunjukkan korelasi kecepatan-RPE yang lebih kuat (r = -0,88 vs. r = -0,77) [16], sintesis yang lebih luas menunjukkan bahwa status latihan maupun jenis kelamin biologis tidak secara sistematis mengganggu akurasi prediksi RIR selama set standar [14, 15, 18].
Velocity Loss, Kedekatan dengan Failure, dan Autoregulasi Volume
Kedekatan dengan failure (RPE/RIR) dan kelelahan intra-set (persentase velocity loss, %VL) adalah variabel berbeda yang ditentukan oleh target repetisi dan beban [19]. Sebagai contoh, mencapai RPE 8 (kecepatan repetisi terakhir ~0,20 m·s⁻¹) menghasilkan 51% velocity loss pada 8 repetisi, tetapi hanya 23% velocity loss pada 3 repetisi pada beban ~87,5% 1RM [19].
Dalam penelitian autoregulasi volume, ambang batas velocity loss menggambarkan perbedaan kebutuhan fisiologis untuk kekuatan versus hipertrofi [1, 18]:
- Adaptasi Kekuatan: Ambang batas velocity loss ≤ 25% menghasilkan peningkatan kekuatan 1RM yang signifikan lebih besar dibandingkan dengan ambang batas > 25% (MD = 2,32 kg, 95% CI 0,33 hingga 4,31 kg, p = 0,02, SMD = 0,23) [1]. Meminimalkan velocity loss membatasi kelelahan neuromuskular berlebih dan menjaga kecepatan gerakan, yang mendukung kekuatan dan daya ledak maksimal [1, 5, 18].
- Adaptasi Hipertrofi: Ambang batas velocity loss > 25% menghasilkan hipertrofi CSA otot yang signifikan lebih besar daripada ambang batas ≤ 20% (MD = 0,64 cm², 95% CI 0,07 hingga 1,20 cm², p = 0,03, SMD = 0,34) dan ambang batas ≤ 25% (MD = 0,61 cm², 95% CI 0,05 hingga 1,16 cm², p = 0,03, SMD = 0,28) [1]. Namun, ambang batas > 25% tidak menunjukkan keunggulan signifikan dibandingkan ambang batas moderat 20–25% (MD = 0,36 cm², 95% CI -0,29 hingga 1,00 cm², p = 0,28, SMD = 0,13) [1]. Latihan hingga muscular failure mutlak tidak diperlukan untuk hipertrofi optimal, karena kedekatan sedang hingga tinggi dengan failure (1–3 RIR) sudah memberikan rekrutmen unit motorik yang memadai tanpa menimbulkan kelelahan yang tidak proporsional [5, 9].
Panduan Aplikasi Praktis
- Penetapan Beban: Saat menargetkan kekuatan atau hipertrofi, RPE berbasis RIR memberikan alternatif praktis dan berbiaya rendah terhadap %1RM yang mampu mengakomodasi fluktuasi kesiapan akut [4, 22]. Targetkan beban antara 1 hingga 3 RIR (RPE 7–9) untuk memaksimalkan stimulus sekaligus menghindari kelelahan berlebih yang terkait dengan failure berulang [5, 9].
- Batasan Rentang Repetisi: Untuk menjaga akurasi RIR, terapkan RPE subjektif terutama pada gerakan majemuk (compound) yang dilakukan dalam rentang repetisi ≤12 repetisi, di mana margin kesalahan estimasi tetap berada dalam rentang ~1 repetisi [14, 17].
- Pemrograman Hibrida: Pelatih dan praktisi dapat menggabungkan kedua sistem dengan meresepkan target persentase 1RM sebagai dasar bersamaan dengan target RPE (misalnya, 75% 1RM untuk 5 repetisi @ RPE 7–8), memungkinkan penyesuaian beban kecil pada hari latihan berdasarkan performa pemanasan dan kesiapan subjektif [4, 20].
Referensi
Sumber web
- The Effect of Load and Volume Autoregulation on Muscular ...
- RPE vs. Percentage 1RM Loading in Periodized Programs ...
- Autoregulated resistance training for maximal strength ...
- Feasibility and Usefulness of Repetitions-In-Reserve Scales ...
- Effects of resistance training performed to repetition non ...
- (PDF) Application of the Repetitions in Reserve-Based ...
- RPE and RIR: The Complete Guide
- Rating-of-Perceived-Exertion-as-a-Method-of-Volume- ...
- Reps in Reserve (RIR): What You Need to Know
- RPE vs. Percentage 1RM Loading in Periodized Programs ...
- (PDF) Repetitions in Reserve: An Emerging Method for ...
- Repetitions in Reserve (RIR): All You Need To Know - Vitruve
- Accuracy of Intraset Repetitions-in-Reserve Predictions ...
- How To Perfect Your Ability To Predict Repetitions In ...
- Objective Accuracy in Estimating Repetitions in Reserve in the ...
- Application of the Repetitions in Reserve-Based Rating ... - PMC
- A Guide To Using RPE and RIR In Your Training
- Exercise type, training load, velocity loss threshold, and sets ...
- Velocity Based Training Q&A Part 1
- Velocity-Based Training
- Autoregulation vs. traditional loading: Finding the best ...
- [PDF] Autoregulation in Resistance Training: A Comparison of ...